대한항공 - 비행 데이터 활용 정상/비정상, 고장 탐지 모델 개발
Mar 01, 2026 ~ Dec 31, 2026
Computer Vision & AI Research
시각 정보를 이해하고, 새로운 가능성을 만듭니다.
컴퓨터 비전과 생성 모델, 오픈보캐뷸러리 인식을 연구합니다.
객체 탐지 · 분할 · 영상 융합
배경에 숨은 표적, 학습에 없던 객체.
오픈보캐뷸러리 탐지·분할과 EO–IR 영상 융합으로
낯선 장면을 인식하는 방법을 연구합니다.
Python · NumPy · pandas · scikit-learn · PyTorch
SELECTED RESEARCH
원본에서 예측 결과까지.
이미지를 직접 비교하며 연구를 살펴보세요.
OPEN-VOCABULARY SEGMENTATION
위장된 전차, 항공기, 군용 차량과 함정. 학습에서 보지 못한 객체를 찾아 분할한 결과를 원본 영상과 비교합니다.
표적을 선택하고 비교선을 움직여 보세요. 원본 영상 위에 표시된 예측 마스크로 인식 영역을 확인할 수 있습니다.
논문 항목 보기MHCD2022 · MT–DAMRNet 저장 예측 결과
Scientific Reports (2026)
DIFFUSION-BASED DATA SYNTHESIS
군용 차량의 전경을 유지하며 배경을 재구성한 합성 데이터입니다. 전차부터 군용 트럭까지 다섯 가지 사례의 원본과 합성 결과를 비교합니다.
수집하기 어려운 장면의 학습 데이터를 확장하기 위한 연구입니다. 아래에서 데이터 생성 과정도 살펴볼 수 있습니다.
박우진·김다빈·김은경·장한얼 (2025), 그림 2–3
2025 IKEEE KCI · 배경 재구성 합성 데이터 연구 · CC BY-NC 3.0
데이터 분석에서 영상 이해까지.
연구를 실제 문제에 연결합니다.
Mar 01, 2026 ~ Dec 31, 2026
Aug 2025 ~ Oct 2025
사진 4장 미리보기사진 4장 펼쳐보기미리보기 열림접기Unity·AirSim·ArduPilot을 활용해 가상 지형과 군사 객체를 포함한 드론 시뮬레이션 환경을 구축하고, 드론이 구간별로 촬영한 영상을 이미지 스티칭으로 결합해 군사 객체 탐지 작업을 수행했습니다.
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Aug 2025 ~ Oct 2025
사진 4장 미리보기사진 4장 펼쳐보기미리보기 열림접기군사 차량과 민간 차량을 구분하기 위한 YOLO 기반 객체 탐지 모델을 학습하고, mwptools를 활용해 지형에 따른 가시선 분석을 수행했습니다.
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Nov 01, 2024 ~ Dec 04, 2025
사진 4장 미리보기사진 4장 펼쳐보기미리보기 열림접기합성 데이터 생성 파이프라인을 설계하고, 생성한 합성 데이터로 제로샷 탐지 모델을 학습시켜 정량·정성 비교 결과를 정리했습니다.
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Jul 2024
Sep 01, 2024 ~ Oct 01, 2024
논문과 학회 발표,
주요 연구 성과와 활동을 정리한 공간입니다.
전체 14개 기록
Jan 01, 2026 ~ July 01, 2026
Oct 01, 2025 ~ Dec 10, 2025
Oct 01, 2025 ~ Nov 14, 2025
Nov 01, 2024 ~ Jun 30, 2025
Nov 01, 2024 ~ Jun 30, 2025
Nov 01, 2024 ~ Jun 30, 2025
Nov 01, 2024 ~ Jun 30, 2025
Nov 01, 2024 ~ Sep 30, 2025
Nov 01, 2024 ~ Jun 30, 2025
Mar 01, 2024 ~ Apr 26, 2024
May 01, 2026 ~ Present
Jun 01, 2026 ~ Present
Jul 30, 2026 ~ Present
Oct 01, 2026 ~ Present
검색 조건에 맞는 연구 기록이 없습니다.
연구실과 현장에서
쌓아온 경험입니다.
다양한 데이터와 문제를 마주하며
도전해 온 기록입니다.
Sep 01, 2024 ~ Oct 15, 2024
머신러닝의 기초부터
딥러닝의 다양한 방법론까지.
APR 28, 2024
FEB 18, 2024
FEB 16, 2024
JAN 20, 2024
JAN 04, 2024
Sep 30, 2023
Aug 29, 2023
Aug 22, 2023